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Optima · Zucchetti

OptyWeb · Automação assistida

Do e-mail à encomenda de vidro, sem perder o controlo

Encomendas IA interpreta pedidos recebidos por e-mail, lê documentos, identifica vidros e trabalhos, consulta o catálogo ERP e aplica regras de cliente revistas. A equipa valida as exceções antes de criar uma Encomenda Portal.

  • E-mails, PDF e imagens
  • Excel e CSV
  • Regras por cliente
  • Revisão humana
01 · Caixa de Encomendas IA
Ecrã real da caixa de Encomendas IA · dados de demonstração

Como funciona

Seis passos de uma mensagem até uma encomenda para revisão

Não é uma caixa negra que inventa artigos: cada etapa resolve uma tarefa e deixa as dúvidas visíveis.

  1. 1

    Receber

    A caixa recebe pedidos e anexos para classificação.

    Entrada organizada

  2. 2

    Classificar

    Distingue encomendas de outras mensagens antes de começar.

    Pedidos relevantes

  3. 3

    Extrair

    Lê o texto e a estrutura dos documentos, mesmo com tabelas complexas.

    Dados de origem

  4. 4

    Interpretar

    Identifica linhas, quantidades, medidas, camadas, câmaras e trabalhos.

    Encomenda estruturada

  5. 5

    Conferir

    Consulta artigos ERP e aplica regras aprovadas quando adequado.

    Referências propostas

  6. 6

    Rever e exportar

    A equipa resolve dúvidas, confirma a Encomenda Portal e pode descarregar o XML.

    Saída controlada

Exemplo explicado

O que acontece quando o cliente escreve «como habitualmente»?

O modelo identifica o que está no documento. Os hábitos do cliente são tratados por regras aprovadas; os dados em falta são revistos.

Assunto: encomenda de vidro
“Bom dia, precisamos de 10 unidades de 4/16/4 como habitualmente. Obrigado.”

Quantidade

10

Composição

4/16/4

Contexto do cliente
Aplicar uma regra válida apenas quando existe e é adequada
Pendente de revisão
As dimensões das peças não são indicadas: não se inventam.
E se o cliente pedir habitualmente um trabalho especial?

Um administrador pode definir uma regra específica. Por exemplo, certos vidros que não sejam float podem receber um trabalho de aresta, com exceções por medida. Sem regra válida, não se presume esse trabalho.

Exemplo didático fictício. Não é um resultado medido nem uma captura de interpretação real.

O que pode esperar de forma realista

IA para interpretar. Regras para entender o contexto. Pessoas para decidir.

A automatização não deve adivinhar como cada cliente trabalha. Encomendas IA combina a leitura inicial, as regras do negócio e a supervisão da equipa.

Exemplo hipotético

  1. 01 · IA60–70 %Interpretação inicial

    De documentos a dados

    Extrai informação e propõe linhas, medidas, vidros, câmaras e trabalhos a partir da mensagem e dos anexos.

  2. 02 · REGRAS80–90 %Conhecimento do negócio

    Contexto específico do cliente

    Confere artigos ERP e aplica regras aprovadas. As correções podem sugerir melhorias para revisão.

  3. 03 · EQUIPAControlo humano

    As exceções ficam sob controlo

    Uma pessoa confirma, corrige ou mantém pendentes os dados duvidosos antes de criar a encomenda.

A qualidade depende dos documentos, do catálogo e das regras de cada empresa. A precisão deve ser medida com casos reais.

Fontes que consegue ler

Não apenas PDF: também fotografias, e-mails e folhas de cálculo

O motor combina extração direta de documentos estruturados com análise visual de conteúdo digitalizado ou fotografado.

Ilustração de um e-mail, Excel, fotografia e PDF que passam por IA e dão origem a uma encomenda e a uma unidade de vidro duplo.
  • TEXTO

    E-mails

    Texto e HTML

    Lê o corpo da mensagem e utiliza o assunto e a informação relevante para preparar a solicitação.

  • PDF

    Documentos PDF

    PDF digital e digitalizado

    Extrai diretamente o texto disponível; nas páginas em imagem, usa a análise visual.

  • IMAGEM

    Imagens e fotografias

    JPG · JPEG · PNG · WEBP

    Pode analisar fotografias de encomendas, tabelas, esboços e anotações manuscritas, sujeitos a revisão.

  • DADOS

    Folhas e tabelas

    XLSX · CSV

    Interpreta linhas e colunas de Excel moderno ou CSV preservando a estrutura original.

Os formatos listados referem-se à extração de Encomendas IA, não a todos os anexos do OptyWeb. A leitura de manuscritos, esboços e digitalizações depende da legibilidade e do modelo configurado; as dúvidas exigem revisão.

Metodologia

IA especializada com conhecimento verificável da empresa

A intenção não é prometer 100 % automático, mas reduzir tarefas repetitivas mantendo critérios técnicos e revisão.

01

Evidência documental

As fontes e propostas ficam disponíveis para que a pessoa compreenda a origem dos dados e identifique ambiguidades.

02

Regras do cliente

A configuração permite aplicar hábitos, artigos e exceções sem substituir o que o cliente escreveu expressamente.

03

Melhoria supervisionada

As correções humanas podem sugerir regras; a ativação é controlada, não automática.

Imagens do produto

Como Encomendas IA se integra no dia a dia

Capturas reais do OptyWeb com dados comerciais de demonstração. O exemplo acima explica a interpretação, não é uma captura real desse processo.

01 · Caixa de Encomendas IA

01 · Caixa de Encomendas IA

Pedidos recebidos, estados e elementos que precisam de revisão.

02 · Encomendas Portal

02 · Encomendas Portal

Após confirmação, a encomenda segue para o Portal, onde é gerida e exportada.

03 · Encomendas ERP

03 · Encomendas ERP

O ERP gere as suas encomendas; a exportação XML, por si só, não prova a aceitação pelo ERP.

Vantagens

Menos introdução manual, mais conhecimento do negócio

  • Menos transcrição

    Reduz copiar linhas de e-mails e PDFs para formulários.

  • Especialização em vidro

    Trata composições, câmaras, espessuras e trabalhos.

  • Consistência por cliente

    Aplica regras aprovadas em casos repetidos sem depender da memória do operador.

  • Dúvidas visíveis

    Os dados incompletos ou ambíguos são revistos antes da criação.

  • Continuidade com o ERP

    Liga revisão, Encomendas Portal, catálogo e exportação XML.

  • Controlo por empresa

    Permissões e regras separadas por empresa, com alterações auditáveis.

Perguntas frequentes

O que importa saber antes de começar

Módulo opcional. Disponibilidade conforme configuração e permissões da empresa.

Interpreta corretamente 100 % das encomendas?

Não seria responsável prometer isso. Depende dos documentos e das regras configuradas. Por isso existe revisão e a precisão deve ser avaliada com encomendas reais.

Aprende sozinho os hábitos do cliente?

Pode gerar sugestões a partir de correções, mas estas regras precisam de revisão e ativação controlada.

Cria diretamente a encomenda no ERP?

Depois da validação, cria a Encomenda Portal e permite exportar XML. A importação e aceitação real no ERP são passos distintos.

E se houver documentos complexos ou dados em falta?

O módulo tenta extrair e interpretar a informação, mas os elementos duvidosos e campos em falta passam por revisão humana.

OptyWeb · Encomendas IA

Experimente com documentos representativos da sua empresa

Uma demonstração com os seus exemplos permite avaliar regras, exceções e o potencial tempo poupado.

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